0 votes
by (120 points)
Ini hari, Anda dapat taruhan dalam hampir segala sesuatu. Waktu Super Bowl 2020, taruhan William Hill menjajakan lebih dari pada 1.000 trik untuk taruhan dalam permainan. Taruhan hipotesis tergolong berapakah lamanya waktu yang diperlukan Buat Lovato untuk menyanyikan lagu berkebangsaan (di bawah dua menit, +180) serta nomor punggung pemain buat membuat touchdown pertama (nomor 11-20, +220) . Maka tidaklah mengherankan jika dalam industri taruhan olahraga sejumlah $203 miliar, data yakni rajanya.

Dengan proliferasi data dalam olahraga, bandar taruhan mulai menggunakan semuanya nilainya dengan menyiapkan kemungkinan taruhan dalam games yang unik, tawarkan alat replikasi taruhan yang menambah frekwensi taruhan, serta membikin kesempatan luar biasa yang menambah volume taruhan. Produk ini didorong oleh bentuk dan algoritma yang paling modern yang memanfaatkan himpunan data momen bersejarah dari pribadi serta club (point, rebound, touchdown, dan sebagainya.), ditambah lagi data kontekstual, seperti keadaan cuaca, menit main, tempat, posisi, waktu, score serta hasil kejadian waktu dulu, untuk bikin perkiraan.

Tapi, sementara mekanisme ramalan sekarang menggunakan tiap-tiap info yang ada, mereka tidak sukses jawab pertanyaan riil yang mau dijumpai betaruh olahraga: Kenapa hasil awal kalinya berlangsung, dan apa yang hendak dilaksanakan olahragawan sesudah itu? Dunia anyar yang berani dari permainan link judi bola olahraga tampak berdasar pada tehnologi yang memungkinkannya pencarian data kapasitas olahragawan yang hebat dan real-time dalam persaingan olahraga. Data yang dicari terhitung biometrik olahragawan, biomekanik, area, dan hal kesehatan serta psikososial yang lain. Biarpun sekarang kita cuman bisa mengira apa yang berlangsung pada tubuh dan pemikiran banyak olahragawan, tehnologi ini berikan liga olahraga, klub, serta olahragawan potensi untuk menghitung data yang bisa buka wacana terkait performa di atas lapangan serta hasil berkaitan.

Digabungkan dengan kelompok data yang ada, pemakaian data olahragawan selaku input ke metode ramalan berbasiskan AI menegaskan dua unsur penting. Pertama, apa yang sesungguhnya menimbulkan hasil? Apa olahragawan kecapekan atau depresi? Apa proses biologis mempengaruhi pergerakan tembak, perputaran pinggul, atau kecepatannya? Ke-2 , apa yang disebutkan keadaan kesehatan olahragawan sekarang mengenai apa yang bakal terjadi sesudah itu?

Waktu ini, data olahragawan jarang-jarang dicari dengan cara langsung waktu laga professional. Lokasi tersering dijelajahi, meskipun tehnologi tidak serupa yang dipakai (semisalnya, GPS, RFID, dan berbasiskan optik) hasilkan pelbagai tingkat ketepatan, kehebatan, serta skalabilitas. Data biometrik dalam games yang tepat dan berulang-ulang lebih sukar diamankan. Sementara data olahragawan diamankan dengan jumlah yang semakin besar dalam latihan, manfaatnya untuk meramalkan performa dalam pertandingan terbatas.

Akan tetapi, tehnologi lebih maju, serta perubahan tampak yang bisa memonitor data olahragawan sepanjang laga langsung serta memasangnya dengan data acara, memungkinkannya skema perkiraan untuk menentukan garis dasar buat olahragawan serta klub di sejumlah skenario antik. Pendekatan ini memungkinnya mekanisme AI untuk mendapatkan mode prediktif yang terselip di tingkat micro (mis., point untuk point) serta makro (mis., kalah atau menang laga). Ini memungkinkannya struktur replikasi untuk meramalkan biometrik hari depan dan hasil data performa. Kelompok data yang dibuat secara artifisial ini (ialah, data olahragawan yang disimulasikan) bisa jadi wakil apa yang bakal dikerjakan badan olahragawan dalam skenario yang dimodelkan.

Evolusi data ini — dan gunakan data olahragawan waktu riil buat mencari dan sesuaikan perkiraan — secara fundamental bisa mengganti industri taruhan olahraga dan metode permainan dipertanggungkan. Gabungan AI serta data olahragawan untuk bikin perkiraan udah terjadi. Misalkan, tehnologi misi computer Sportradar serta Amazon bisa memperkirakan gol sepak bola di hari depan dua detik saat sebelum berlangsung.

Dengan data olahragawan yang memberikan dukungan kesempatan waktu fakta, alat perkiraan, dan taruhan micro, evolusi Moneyball peluang bakal mengganti pengalaman pemakai jadi suatu hal yang lebih serupa dengan bermain mesin slots. Ini bisa memajukan beberapa ribu taruhan serta produk baru, memiliki ukuran gigitan, yang dipegang gadget di acara olahraga langsung yang memikat untuk masyarakat luas yang telah biasa menelusur jarak menempuh dan metrik kesehatan mereka sendiri saat jam tangan pandai serta gelang kesegaran.

Dengan kapasitas pemasukan yang begitu besar, pertanyaan sebetulnya yakni: Kenapa liga serta olahragawan pengin data mereka ada untuk umum sewaktu demikian uang banyak udah dibuat di luar angkasa? Liga sekarang ini kebanyakan cuman menyaksikan sejumlah kecil dari penerimaan yang dibuat dari taruhan olahraga, serta olahragawan lihat semakin sedikit kembali. Secara bersejarah, data yang disatukan dari melihat acara belum jadi punya liga, dan oleh karenanya, liga belum menyaksikan miliaran dolar yang dihabiskan tiap-tiap tahun buat produk mereka (biarpun mereka telah cobanya). Perusahaan taruhan pergi sepanjang kirim pengintai data tak sah untuk hadiri laga sepak bola langsung untuk kumpulkan data acara.

Tapi, tak seperti data acara yang bisa dilihat, data olahragawan berasal dari technologi sensor bakal mensyaratkan perusahaan untuk manfaatkan "pipa data" liga buat akses. Ini mempunyai arti kalau membuka data olahragawan butuh perjanjian di antara pemasok data serta pengakuisisi data, memberinya liga dan olahragawan — buat kali pertamanya — dengan kontrol atas pembagian data dan pemasukan yang sama. Sama utamanya, termaksud data olahragawan dalam style rekonsilasi kemungkinan dan alat prakiraan bisa berlangsung dalam beberapa kasus tiada info kesehatan siap untuk umum.

Miliaran dolar bisa dibuat dengan masukkan data olahragawan ke ekosistem taruhan sekarang ini. Tapi, jadi kepala perusahaan tehnologi olahraga global dan selaku bekas agen pemain, eksekutif liga, serta pialang hak wadah, saya mengetahui untuk menggapainya tidak ringan.

Kecuali pembelian olahragawan, klub, serta liga, penopang kebutuhan mesti menyinkronkan tipe data yang dipasarkan, nilai data, langkah penjualannya, dan langkah pembagian penghasilan. Dengan tiap tipe taruhan anyar di AS yang butuh perjanjian dari regulator, piranti keras serta feature lunak yang dipakai untuk lacak data olahragawan harus konstan di seluruhnya club dan personal dalam liga serta harus penuhi standard yang dikukuhkan regulator buat menegaskan ujung ketepatan, kelebihan, dan diulangi yang udah dipastikan awalnya. dari output. Tehnologi penghimpunan data harus tidaklah terlalu mengacau dan digunakan di beberapa tempat di badan di mana data yang presisi bisa dicari. Taruhan mesti memercayai hasilnya.

Akan tetapi, fakta ini lebih dekat dari yang Anda pikir. Negara sisi seperti Illinois sudah lepaskan undang-undang taruhan olahraga yang mengasumsikan pasar prospektif buat data olahragawan. Bentuk monetisasi berbasiskan kesepakatan untuk data kesehatan pula ada yang bisa kurangi persoalan adat serta privacy. Dengan prospect mengganti prosedur perkiraan dan kekuatan liga buat memeriksa distribusi, data olahragawan disiapkan buat bikin lompatan ke arus khusus dan mendatangkan nilai anyar yang penting untuk ekosistem taruhan olahraga.

Too many answers received - please try again in an hour

Welcome to Bemazing Q&A, where you can ask questions and receive answers from other members of the community.
...